# Warum Sie Ihrem Litigation-Support-Team KI in Nuix zur Verfügung stellen sollten _2026-04-14_ Die meisten Kanzleien betrachten die Prozessunterstützung (Litigation Support) immer noch als reine Produktionsfunktion. Dokumente kommen an, die Codierung erfolgt, Dokumente gehen raus. Das Review-Team steht am Ende der Kette und wartet auf die Datenpakete, die bereits von der Prozessunterstützung bearbeitet wurden. Diese Arbeitsteilung war sinnvoll, als die einzigen verfügbaren Werkzeuge Regex-Suchen, Keyword-Listen und die manuelle, Einzeldokument-basierte Prüfung durch den Menschen waren. Das ist heute nicht mehr zeitgemäß. Wenn Sie Ihrer Prozessunterstützung KI-Tools direkt in Nuix an die Hand geben, verändern Sie grundlegend, wer die erste inhaltliche Prüfung der Akten vornimmt, und Sie verändern das, womit Ihre Anwälte ihre wertvolle Zeit verbringen. Dies ist kein Plädoyer dafür, menschliche Reviewer durch Modelle zu ersetzen. Ganz im Gegenteil. Es ist ein Plädoyer dafür, denjenigen, die den Daten am nächsten sind, Werkzeuge an die Hand zu geben, mit denen sie eine echte erste Sichtung (First-Pass-Review) durchführen können. Wenn ein Dokument dann einen Anwalt erreicht, befasst sich dieser mit Inhalten, die wirklich von Bedeutung sind. ## Die alte Arbeitsteilung bremst Sie aus Im klassischen Workflow kümmert sich die Prozessunterstützung um Datenimport, Verarbeitung, Bereinigung von Duplikaten und das Management von Load-Files. Irgendwann werden die Daten auf eine Review-Plattform übertragen, und ein Team aus Anwälten und Wirtschaftsjuristen beginnt mit der Codierung nach Relevanz, Mandatsgeheimnis (Privilege) und Sachverhalten. Das Support-Team führt vielleicht noch Suchbegriff-Berichte und Qualitätskontrollen durch, aber die wesentlichen inhaltlichen Codierungsentscheidungen fallen auf der anderen Seite der Trennwand. Das Problem dabei: Die Personen, die die Daten am besten kennen, befinden sich auf der falschen Seite dieser Wand. Ihre Analysten aus der Prozessunterstützung verstehen die Dateninhaber (Custodians), die Datenmengen, ungewöhnliche Dateitypen und die Quellsysteme, aus denen die Daten stammen. Sie sehen fehlerhafte E-Mails, beschädigte Container und die vergessene PST-Datei, die beim Kick-off-Meeting niemand erwähnt hat. Sie verfügen über einen Kontext, den ein First-Pass-Reviewer, der morgens um 8 Uhr einfach in ein Datenpaket gesetzt wird, schlichtweg nicht hat. Sie von der inhaltlichen Codierung fernzuhalten, verschwendet dieses wertvolle Hintergrundwissen. ## Was KI in Nuix tatsächlich ermöglicht Nuix Neo und die Funktionen rund um Case Context, objektive Codierung und Bulk-Scanning wurden genau für diesen Wandel entwickelt. Ein entsprechend geschulter Analyst der Prozessunterstützung kann nun in einem einzigen Durchgang eine groß angelegte objektive Codierung für ein gesamtes Verfahren durchführen. Dabei nutzt er KI, um Dokumente nach Konzepten und nicht nach starren Keyword-Listen zu identifizieren. Mit Bulk-Scanning können Sie eine Fragestellung auf Millionen von Dokumenten anwenden und erhalten eine strukturierte Antwort statt einer bloßen Trefferzahl. Case Context verankert das Modell im spezifischen Sachverhalt, sodass es nicht abstrakt antwortet, sondern bezogen auf Ihre Dateninhaber, Zeiträume und Fragestellungen. In der Praxis bedeutet dies, dass Ihr Support-Team Aufgaben übernehmen kann, die traditionell der ersten Prüfungsphase (First-Pass-Review) zugeordnet waren. Sie können die Relevanz auf einer übergeordneten Ebene codieren, offensichtlich irrelevantes Material aussortieren, potenzielle Privilege-Dokumente kennzeichnen und den Datenbestand nach Themen segmentieren, noch bevor ein Anwalt auch nur ein einziges Dokument öffnet. Das ist objektive Codierung im wahrsten Sinne des Wortes: Entscheidungen, die keine juristische Bewertung erfordern, einmal und konsistent über den gesamten Datenbestand hinweg getroffen. ## Das Qualitätsargument wiegt schwerer als das Kostenargument Das Kostenargument liegt auf der Hand. Der First-Pass-Review ist die teuerste Stunde mit der geringsten Hebelwirkung in einem Rechtsstreit. Diese Arbeit auf ein Team zu verlagern, das bereits fest angestellt, auf der Plattform geschult und mit den Daten vertraut ist, führt zu offensichtlichen Einsparungen. Doch das Qualitätsargument ist noch gewichtiger. Wenn die Prozessunterstützung die objektive Codierung mit KI in Nuix durchführt, sind die Entscheidungen über den gesamten Datenbestand hinweg konsistent. Ein menschlicher First-Pass-Reviewer sichtet im Laufe einer Woche einige tausend Dokumente und trifft tausende kleine Ermessensentscheidungen, von denen jede durch das zuletzt gesehene Dokumentenpaket beeinflusst wird. Eine ordnungsgemäß überwachte KI-Pipeline wendet auf das erste Dokument dieselben Kriterien an wie auf das millionste. Diese Konsistenz ist in einer Weise argumentativ vertretbar (defensible), wie es eine verteilte menschliche Prüfung niemals sein kann. Wenn die Gegenseite Ihre Offenlegung anzweifelt, können Sie auf einen dokumentierten, reproduzierbaren Prozess verweisen und müssen sich nicht auf das kollektive Bauchgefühl von vierzig externen Prüfern verlassen. Hinzu kommt ein Zweitrundeneffekt. Weil die objektive Codierung früher und gründlicher erfolgt, sind die Dokumente, die schließlich beim Anwalt landen, auch tatsächlich diejenigen, die juristischen Sachverstand erfordern. Ihre Reviewer verlieren keine Konzentration mehr durch irrelevanten Spam, systemgeneriertes Rauschen und fast identische Standard-Unternehmensformulare. Sie lesen relevante Inhalte, treffen fundierte Entscheidungen und kommen zügig voran. Die Ermüdung der Reviewer sinkt. Die Qualität der Codierung steigt. ## Wie eine erfolgreiche Schulung aussieht Nichts davon funktioniert, wenn Sie Ihrem Support-Team am Montagmorgen ein neues Tool vorsetzen und sagen: „Legt los.“ Eine fundierte Schulung ist unerlässlich. Ihre Analysten müssen verstehen, wie das Modell argumentiert, wo seine Stärken liegen und an welchen Stellen es unbemerkt Fehler machen kann. Sie müssen den Entwurf von Prompts (Prompt Design) in Case Context beherrschen, Konfidenzsignale richtig deuten und Stichproben- und Kontroll-Workflows erstellen können, die ein KI-gestütztes Review unangreifbar machen. Diese Schulung sollte strukturiert und fortlaufend sein. Beginnen Sie mit einem überwachten Pilotprojekt in einem Verfahren, dessen Ergebnis Sie bereits kennen, damit Ihr Team das Modell mit der tatsächlichen Wahrheit (Ground Truth) abgleichen kann. Gehen Sie dann in einen Schattenmodus bei Live-Verfahren über, in dem die KI-Ergebnisse parallel zu einem traditionellen Review generiert, aber noch nicht als alleinige Grundlage genutzt werden. Erst danach sollten Sie in den Produktivmodus wechseln, in dem die KI-gestützte Codierung der Prozessunterstützung die primäre erste Sichtung darstellt. Jede Phase sollte klare, von Ihren Projektmanagern dokumentierte und mit den externen Anwälten abgestimmte Go-/No-Go-Kriterien aufweisen. ## Wie sich dies in die rechtliche Absicherung (Defensibility) einfügt Absicherung vor Gericht ist das Thema, das alle nervös macht – und das zu Recht. Gerichte in ganz Nordamerika und Europa arbeiten noch immer daran, präzise Anforderungen an KI-gestützte Reviews zu definieren, und diese Richtlinien werden sich weiterentwickeln. Was sich jedoch nicht ändern wird, ist die grundlegende Anforderung, dass Ihr Prozess angemessen, dokumentiert und überprüfbar sein muss. Diese Anforderung spielt Ihnen hier in die Karten. Eine KI-Pipeline, die in Nuix von einem geschulten Support-Team betrieben wird, liefert standardmäßig einen lückenlosen Audit-Trail: die Eingaben, die Prompts des Modells, die Ausgaben, die Stichprobenverfahren und die darauf aufsetzenden menschlichen Entscheidungen. Ein traditionelles Review hingegen liefert lediglich ein Codierungsprotokoll und sonst fast nichts. Wenn Ihr Prozess angezweifelt wird, möchten Sie diesen auf Basis eines Verfahrens verteidigen, das sich tatsächlich lückenlos rekonstruieren lässt. ## Wo Sie anfangen sollten Sie müssen nicht gleich Ihre gesamte Praxis umstellen, um von den Vorteilen zu profitieren. Wählen Sie ein mittelgroßes Verfahren aus, stellen Sie zwei Ihrer stärksten Analysten dafür frei und geben Sie ihnen die Zeit und die Schulung, um einen KI-gestützten objektiven Codierungsdurchgang in Nuix durchzuführen, bevor die Anwälte die Daten sehen. Messen Sie die Ergebnisse. Vergleichen Sie diese mit dem, was eine traditionelle erste Sichtung bei demselben Datenbestand erbracht hätte. Entscheiden Sie erst dann, ob das Modell zu Ihrer Arbeitsweise passt. Die Kanzleien, die in den nächsten fünf Jahren am schwersten zu schlagen sein werden, sind diejenigen, die die Aufgabenverteilung neu geordnet haben. Ihrem Prozessunterstützungsteam KI in Nuix an die Hand zu geben, ist eine der pragmatischsten Chancen, diese Neuordnung genau jetzt anzugehen – mit Tools, die Sie bereits lizenziert haben, in Verfahren, die Sie ohnehin bereits führen.