# ¿Qué es la revisión de control de calidad (QC) en eDiscovery? > La revisión de QC es una pasada de control de calidad sobre documentos ya codificados, que sirve para confirmar que los revisores aplicaron de forma coherente y correcta las decisiones de pertinencia, privilegio (secreto profesional) y temas. Normalmente combina el muestreo aleatorio con verificaciones específicas de las decisiones con más probabilidades de causar problemas más adelante. La revisión de QC (abreviatura de quality control, es decir, control de calidad) es una segunda mirada a documentos ya codificados, que se realiza para confirmar que las decisiones tomadas en la revisión de primer nivel son coherentes y defendibles. Es una parte habitual de la revisión de documentos, no una señal de que algo haya salido mal. **Lo que suele examinar una pasada de QC** - **Muestras aleatorias** extraídas de los lotes de cada revisor, que producen una tasa de error a la que puede remitirse si alguna vez se impugna la codificación. - **Verificaciones específicas** de las decisiones con mayores consecuencias posteriores: las decisiones sobre privilegio, los documentos marcados como no pertinentes y todo lo que se haya codificado de forma incoherente dentro de una familia o de un grupo de casi duplicados. - **Coherencia entre revisores**, comparando cómo distintas personas codificaron documentos similares y corrigiendo el manual de codificación cuando el desacuerdo es en realidad una ambigüedad de las instrucciones. **Cómo lo miden los equipos** La medida más común es la tasa de revocación: la proporción de documentos de la muestra en los que el revisor de QC cambia la decisión original. Una tasa de revocación en aumento en los lotes de un revisor suele indicar una carencia de capacitación. Una tasa en aumento en todo el equipo suele indicar que el manual de codificación necesita ajustes. El QC funciona mejor cuando se realiza en paralelo con la revisión y no al final. Tomar muestras de los primeros cientos de documentos de un lote detecta pronto un código de tema mal entendido, cuando volver a revisar todavía es barato. Cuando la IA se encarga de la revisión de primer nivel, se aplica el mismo principio: tome muestras de las decisiones del modelo, mida con qué frecuencia un abogado discrepa y documente el resultado. Lectura relacionada: [El modelo de referencia TAR 1: qué significa el nuevo marco de The Sedona Conference para la revisión con IA generativa](/stories/sedona-tar-1-reference-model-genai-review) explica cómo los marcos de validación abordan la medición de la calidad de la revisión. Claira es una plataforma de eDiscovery con IA para la revisión de documentos a gran escala. Puede [agendar una demostración](/demos) para ver cómo funciona junto con un proceso de QC como este.