# O que é o processo de eDiscovery com IA?

> O processo de eDiscovery com IA segue as mesmas etapas do eDiscovery tradicional - identificação, preservação, coleta, processamento, revisão e produção -, mas acrescenta IA a cada etapa para buscar, classificar, priorizar e resumir documentos, tornando a revisão mais rápida e consistente.

O eDiscovery é o processo de localizar, preservar e produzir informações armazenadas eletronicamente (ESI) para litígios ou investigações. Um processo assistido por IA segue as etapas conhecidas do Electronic Discovery Reference Model (EDRM), mas aplica aprendizado de máquina e modelos de linguagem para reduzir o trabalho manual em cada uma delas.

Um processo típico de eDiscovery com IA passa por estas etapas:

-   **Identificação e preservação:** mapear onde estão os dados relevantes e emitir ordens de preservação (legal holds) para que nada seja perdido ou alterado.
-   **Coleta:** reunir dados de e-mails, chats, compartilhamentos de arquivos e outros sistemas preservando a integridade forense.
-   **Processamento:** desduplicar, filtrar e normalizar os dados para que estejam prontos para revisão, usando recursos analíticos como detecção de quase duplicados e encadeamento de e-mails.
-   **Revisão:** a etapa em que a IA tem o maior impacto. A codificação preditiva coloca em primeiro lugar os documentos com maior probabilidade de relevância, modelos de classificação sinalizam sigilo profissional (privilégio) ou informações sensíveis, e o resumo e a extração de fatos ajudam os revisores a compreender rapidamente registros extensos.
-   **Produção:** entregar os documentos responsivos e não privilegiados no formato acordado, com os metadados intactos.

Acrescentar IA não significa eliminar o julgamento humano, e sim direcioná-lo. Os revisores gastam menos tempo lendo material irrelevante e mais tempo com os documentos que importam, enquanto uma trilha de auditoria completa mantém o processo defensável. Etapas de validação, como amostragem para medir precisão e recall, ajudam a confirmar que a IA está funcionando conforme o esperado antes de você confiar nos resultados.

Para um passo a passo mais completo sobre onde a IA se encaixa em cada etapa, veja [Como a IA se encaixa no eDiscovery moderno](/stories/how-ai-fits-into-modern-ediscovery-a-practical-guide).

A Claira é uma plataforma de eDiscovery com IA que aplica classificação, resumo e extração de fatos na etapa de revisão para reduzir as horas de trabalho manual, mantendo os revisores no controle. [Veja como funciona](/demos).