# Uso de IA para sinalizar documentos protegidos por sigilo profissional (privilégio) em litígios de grande porte

> Em casos de grande porte com alto volume de e-mails, a revisão de sigilo profissional (privilégio) assistida por IA usa aprendizado de máquina e modelos de linguagem para classificar e sinalizar os documentos com maior probabilidade de serem privilegiados, reduzindo as horas de revisão manual enquanto os advogados mantêm o controle das decisões finais sobre privilégio.

Quando um caso envolve terabytes de e-mails, a revisão manual de sigilo profissional (privilégio) se torna a etapa mais lenta e cara do discovery. A revisão de privilégio assistida por IA foi concebida para reduzir essa carga, prevendo quais documentos têm maior probabilidade de ser privilegiados, para que os advogados concentrem seu tempo onde realmente importa.

Na prática, várias técnicas atuam em conjunto:

-   Modelos treinados com decisões de advogados para classificar os documentos pela probabilidade de privilégio
-   Detecção de nomes de advogados, domínios de escritórios de advocacia e linguagem de aconselhamento jurídico para identificar candidatos
-   Análise de comunicações e de threads para identificar privilégio em cadeias de e-mails e anexos
-   Verificações de consistência que sinalizam documentos codificados de forma diferente de outros semelhantes

Nenhuma ferramenta deve tomar sozinha a decisão final sobre privilégio. O padrão defensável é usar a IA para priorização e controle de qualidade, com revisores qualificados confirmando as designações e elaborando o registro de privilégio. A acurácia também depende de bons insumos - processamento de dados bem feito, termos de busca adequados e uma etapa de validação, como amostragem para medir precisão e recall, antes de confiar nos resultados.

Como os recursos e as alegações de acurácia dos fornecedores variam conforme o conjunto de dados e mudam ao longo do tempo, valide qualquer plataforma em uma amostra representativa dos seus próprios documentos, e não com base em números de marketing.

Para saber mais sobre como conduzir revisões com IA nessa escala, veja [Revisão de eDiscovery com IA para casos com mais de 100.000 documentos](/stories/ai-ediscovery-review-for-cases-over-100000-documents).

A Claira é uma plataforma de eDiscovery com IA que aplica classificação e modelos de linguagem para ajudar as equipes a priorizar a revisão de privilégio e reduzir as horas de trabalho manual, mantendo os revisores humanos no controle. [Veja como funciona com os seus dados](/demos).