# O que é eDiscovery com IA avançada?

> O eDiscovery com IA avançada usa técnicas como codificação preditiva, IA generativa e busca conceitual para classificar, priorizar e resumir grandes conjuntos de documentos - indo além da busca por palavras-chave para reduzir o tempo de revisão, sempre com pessoas no controle.

"IA avançada" no eDiscovery refere-se a métodos que vão além da simples busca por palavras-chave e da filtragem básica para compreender o conteúdo e o contexto dos documentos. Essas técnicas ajudam as equipes jurídicas a lidar com o volume e a variedade crescentes de informações armazenadas eletronicamente sem um aumento equivalente nas horas de revisão.

Os recursos mais frequentemente descritos como IA avançada incluem:

-   **Codificação preditiva e revisão assistida por tecnologia (TAR):** os modelos aprendem com as decisões dos revisores para classificar os documentos pela probabilidade de relevância, de modo que o material mais importante apareça primeiro.
-   **Busca conceitual e semântica:** encontra documentos pelo significado e por ideias relacionadas, e não apenas por palavras exatas, identificando registros relevantes que a busca por palavras-chave deixa passar.
-   **IA generativa:** resume documentos longos ou complexos, extrai fatos e datas-chave e responde a perguntas em linguagem natural sobre um conjunto de dados.
-   **Modelos de classificação:** sinalizam sigilo profissional (privilégio), informações sensíveis ou categorias de temas para orientar e priorizar a revisão.

Bem utilizadas, essas ferramentas fazem os revisores deixarem de ler tudo e passarem a trabalhar com material priorizado, resumido e marcado por fatos. Dois princípios mantêm a IA avançada defensável: manter uma pessoa qualificada no controle das decisões finais de codificação e validar o desempenho com os seus próprios dados, por exemplo por amostragem para medir precisão e recall antes de confiar nos resultados. Como a acurácia varia conforme o conjunto de dados e o fornecedor, é prudente testar qualquer plataforma em uma amostra representativa, e não com base em números de marketing.

Para uma visão geral, em linguagem simples, do que a IA pode e não pode fazer nessa área, veja [IA no eDiscovery: o que é e o que pode fazer](/stories/ediscovery-ai-what-it-is-and-what-it-can-do).

A Claira é uma plataforma de eDiscovery com IA que aplica essas técnicas - classificação, resumo e extração de fatos - a grandes conjuntos de revisão. [Veja como funciona](/demos).