# IA generativa para eDiscovery de chats

> A IA generativa auxilia no eDiscovery de chats ao resumir longas conversas, extrair fatos-chave e responder a perguntas sobre diálogos em aplicativos como Slack, Teams e WhatsApp - transformando dados de chat fragmentados em provas revisáveis.

Dados de chat e de mensagens - Slack, Microsoft Teams, WhatsApp, SMS - hoje fazem parte da rotina do discovery e se comportam de forma muito diferente dos e-mails. As conversas são fragmentadas, informais, cheias de emojis e abreviações, e fluem continuamente em vez de se organizarem em documentos bem delimitados. A IA generativa é particularmente adequada para dar sentido a esse formato.

Aplicada ao eDiscovery de chats, a IA generativa pode:

-   Resumir conversas longas ou com muitos participantes para que os revisores as compreendam rapidamente
-   Extrair fatos-chave, participantes e datas para apoiar uma cronologia
-   Responder a perguntas em linguagem natural sobre o que foi discutido em um conjunto de dados
-   Agrupar conversas relacionadas e destacar as mensagens com maior probabilidade de relevância

Algumas precauções são importantes. A revisão de chats depende de um agrupamento sensato das conversas contínuas em unidades revisáveis, e todo resultado da IA deve permanecer vinculado às mensagens de origem, para que continue verificável e defensável. Como em toda IA generativa, os resultados devem ser conferidos, e não aceitos cegamente, e os dados devem permanecer em um ambiente seguro e com controle de acesso.

Usada com cuidado, a IA generativa transforma a revisão de chats: em vez de rolar por registros intermináveis de mensagens, os revisores trabalham com conversas resumidas e marcadas por fatos - com mais rapidez e mais facilidade de defesa.

Para um passo a passo prático, veja [Como incluir o histórico de chats de IA no eDiscovery](/stories/how-to-include-ai-chat-history-in-ediscovery).

A Claira é uma plataforma de eDiscovery com IA que aplica essas técnicas à revisão de chats e documentos, incluindo resumo e extração de fatos em grandes conjuntos de conversas. [Veja na prática](/demos).