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Einsatz von KI zur Kennzeichnung privilegierter Dokumente in Großverfahren

Anwendungsfall

Einsatz von KI zur Kennzeichnung privilegierter Dokumente in Großverfahren

Bei umfangreichen Angelegenheiten mit hohem E-Mail-Aufkommen nutzt die KI-gestützte Prüfung des Anwaltsgeheimnisses maschinelles Lernen und Sprachmodelle, um potenziell geschützte Dokumente zu bewerten und zu kennzeichnen. Dies reduziert die manuellen Prüfungsstunden erheblich, während die Anwälte stets die volle Kontrolle über die endgültige Einstufung behalten.

Wenn ein Fall Terabytes an E-Mails umfasst, wird die manuelle Prüfung auf Anwaltsgeheimnisse (Privilege Review) zum langsamsten und teuersten Teil der Offenlegung (Discovery). Die KI-gestützte Prüfung ist darauf ausgelegt, diesen Aufwand zu minimieren, indem sie vorhersagt, welche Dokumente am wahrscheinlichsten geschützt sind, sodass Anwälte ihre Zeit dort einsetzen können, wo es darauf ankommt.

In der Praxis wirken mehrere Techniken zusammen:

  • Modelle, die auf der Grundlage von Anwaltsentscheidungen trainiert wurden, um Dokumente nach der Wahrscheinlichkeit des Schutzes zu klassifizieren

  • Erkennung von Anwaltsnamen, Kanzlei-Domains und Formulierungen zur Rechtsberatung, um potenzielle Dokumente herauszufiltern

  • Kommunikations- und Thread-Analysen, um geschützte Inhalte in E-Mail-Verläufen und Anhängen zu identifizieren

  • Konsistenzprüfungen, die Dokumente markieren, die anders codiert wurden als ähnliche Dokumente

Kein Tool sollte die endgültige Entscheidung über den Schutzstatus allein treffen. Der rechtssichere Ansatz besteht darin, KI für die Priorisierung und Qualitätskontrolle zu nutzen, während qualifizierte Prüfer die Einstufungen bestätigen und das Verzeichnis der geschützten Dokumente erstellen. Die Genauigkeit hängt zudem von guten Eingabedaten ab – einer sauberen Datenaufbereitung, sinnvollen Suchbegriffen und einem Validierungsschritt wie einer Stichprobenprüfung, um Präzision und Trefferquote zu messen, bevor man sich auf die Ergebnisse verlässt.

Da die Funktionen der Anbieter und deren Angaben zur Genauigkeit je nach Datensatz variieren und sich im Laufe der Zeit ändern, sollten Sie jede Plattform anhand einer repräsentativen Stichprobe Ihrer eigenen Dokumente validieren, anstatt sich auf Marketingzahlen zu verlassen.

Weitere Informationen zur Durchführung von KI-gestützten Prüfungen in dieser Größenordnung finden Sie unter KI-eDiscovery-Prüfung für Fälle mit über 100.000 Dokumenten.

Claira ist eine KI-eDiscovery-Plattform, die Klassifizierungs- und Sprachmodelle einsetzt, um Teams bei der Priorisierung der Prüfung auf Anwaltsgeheimnisse zu unterstützen und die manuellen Arbeitsstunden zu reduzieren, während die menschliche Kontrolle gewahrt bleibt. Sehen Sie, wie es mit Ihren Daten funktioniert.

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