KI-Tools zur Beweismittelanalyse für eDiscovery

KI-Tools zur Analyse von Beweismitteln nutzen maschinelles Lernen und Sprachmodelle, um Dokumente im Rahmen von eDiscovery zu klassifizieren, zu priorisieren, zusammenzufassen und Fakten daraus zu extrahieren. Dadurch finden Prüfungsteams die entscheidenden Beweise mit weitaus weniger manuellem Zeitaufwand.

Bei Rechtsstreitigkeiten und Ermittlungen sind die entscheidenden Beweise meist in einer weitaus größeren Menge an alltäglichem Material vergraben. KI-gestützte Tools zur Beweismittelanalyse schließen diese Lücke: Statt dass Prüfer alle Dokumente der Reihe nach lesen müssen, analysiert die Software den gesamten Datenbestand und hebt die wichtigsten Dokumente hervor.

In der Praxis unterstützen diese Tools die Beweismittelanalyse im Wesentlichen auf vier Arten:

Priorisierung: Predictive Coding und Relevanz-Ranking lernen aus den Entscheidungen der Prüfer und bringen potenziell relevante Dokumente zuerst zum Vorschein.
Klassifizierung: Modelle kennzeichnen Anwaltsgeheimnisse, sensible Daten oder Themenkategorien, sodass Dokumente direkt in den richtigen Workflow geleitet werden.
Zusammenfassung: Lange Dokumente und Nachrichten-Threads werden komprimiert, sodass Prüfer sie schneller erfassen können.
Faktenextraktion: Einzelne Tatsachenbehauptungen – wer hat was wann getan – werden herausgefiltert und mit den Ursprungsdokumenten verknüpft, was die Erstellung von Chronologien und die Zeugenvorbereitung erleichtert.

Bei der Bewertung von Tools kommt es für die juristische Arbeit vor allem auf Nachvollziehbarkeit und Kontrolle an: ein lückenloser Audit-Trail, Ergebnisse, die mit den Ursprungsdokumenten verknüpft bleiben und so überprüfbar sind, eine dem Fall angemessene Datensicherheit und Datenresidenz sowie ein Workflow, bei dem qualifizierte Prüfer die endgültigen Entscheidungen treffen. Zudem empfiehlt es sich, die Leistung anhand einer Stichprobe der eigenen Daten zu validieren, anstatt sich auf Benchmarks der Anbieter zu verlassen.

Eine verständliche Übersicht darüber, was diese Technologie leisten kann und was nicht, finden Sie unter eDiscovery KI: Was sie ist und was sie kann.

Claira ist eine KI-basierte eDiscovery-Plattform, die Klassifizierung, Zusammenfassung und Faktenextraktion über große Datenbestände hinweg kombiniert. Erfahren Sie, wie es funktioniert.

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