Generative KI für eDiscovery in Chats

Chat- und Messaging-Daten – Slack, Microsoft Teams, WhatsApp, SMS – gehören mittlerweile zum Standard in der Offenlegung (eDiscovery) und verhalten sich ganz anders als E-Mails. Konversationen sind fragmentiert, informell, voller Emojis und Kürzel und verlaufen fortlaufend, anstatt in geordneten Dokumenten. Generative KI ist hervorragend dafür geeignet, dieses Format verständlich zu machen.

Angewendet auf die eDiscovery von Chats kann generative KI:

• Lange Threads oder solche mit mehreren Teilnehmern zusammenfassen, damit Prüfer sie schnell erfassen

• Wichtige Fakten, Beteiligte und Daten extrahieren, um eine Chronologie zu unterstützen

• Fragen in natürlicher Sprache darüber beantworten, was innerhalb eines Datensatzes besprochen wurde

• Zusammenhängende Konversationen gruppieren und die Nachrichten hervorheben, die am wahrscheinlichsten relevant sind

Einige Vorsichtsmaßnahmen sind jedoch wichtig. Die Überprüfung von Chats hängt von einer sinnvollen Gruppierung fortlaufender Unterhaltungen in überprüfbare Einheiten ab. Zudem sollten alle KI-Ergebnisse stets mit den zugrunde liegenden Nachrichten verknüpft bleiben, damit sie überprüfbar und rechtlich belastbar sind. Wie bei jeder generativen KI sollten die Ergebnisse überprüft und nicht blind vertraut werden, und die Daten müssen in einer sicheren, zugriffsgeschützten Umgebung verbleiben.

Sorgfältig eingesetzt, verlagert generative KI die Chat-Überprüfung vom endlosen Scrollen durch Nachrichtenprotokolle hin zur Arbeit mit zusammengefassten, mit Fakten versehenen Konversationen – schneller und einfacher zu verteidigen.

Für einen praktischen Leitfaden lesen Sie How to Include AI Chat History in eDiscovery (Wie man den KI-Chatverlauf in eDiscovery einbezieht).

Claira ist eine KI-eDiscovery-Plattform, die diese Techniken auf die Überprüfung von Chats und Dokumenten anwendet, einschließlich der Zusammenfassung und Faktenextraktion über große Konversationsmengen hinweg. Erleben Sie es in Aktion.