Wie lässt sich der eDiscovery-Workflow automatisieren?

Die Automatisierung eines eDiscovery-Workflows bedeutet, die Häufigkeit zu reduzieren, mit der eine Person Daten verschieben, eine Entscheidung erneut eingeben oder einen Schritt manuell wiederholen muss. Nur ein sehr geringer Teil des Prozesses muss vollständig manuell bleiben, aber fast nichts davon sollte komplett unbeaufsichtigt ablaufen.

Wo sich Automatisierung in der Regel auszahlt:

Erfassung und Verarbeitung. Eine skriptbasierte, wiederholbare Erfassung – Deduplizierung, E-Mail-Threading, OCR, Ausnahmebehandlung – eliminiert den Großteil des manuellen Einrichtungsaufwands und sorgt für konsistente Ergebnisse von Fall zu Fall.

Vorselektion (Culling). Datumsbereiche, Custodian-Filter, Domänen-Ausschlüsse und Dateityp-Regeln können als Standardrezept angewendet werden, anstatt für jeden Fall neu erstellt zu werden.

Erstprüfung (First-pass review). Technologiegestützte Überprüfungen (TAR) und generative KI können Dokumente anhand definierter Kriterien codieren oder priorisieren. So verbringen die Prüfer ihre Zeit mit den Dokumenten, die tatsächlich eine menschliche Beurteilung erfordern, anstatt alles in der Reihenfolge des Eingangs zu lesen.

Qualitätskontrolle. Automatisierte Stichproben und Konsistenzprüfungen erkennen Abweichungen bei der Codierung viel früher als eine manuelle Überprüfung am Ende eines Review-Prozesses.

Produktion. Produktionsspezifikationen, Nummerierungen, das Einbrennen von Schwärzungen und die Erstellung von Load-Files sind stark regelbasiert und erfordern nach der Konfiguration selten menschliches Eingreifen.

Die Bereiche, in denen der Mensch unverzichtbar bleibt: Entscheidungen zur Reichweite (Scoping), die Kriterien für Erheblichkeit und Anwaltsgeheimnis (Privilege) selbst, die finale Einstufung von geschützten Dokumenten sowie die endgültige Freigabe, bevor Daten das Haus verlassen. Ein vertretbarer automatisierter Workflow zeichnet sich dadurch aus, dass jeder automatisierte Schritt dokumentiert, wiederholbar und prüfbar ist – sodass Sie später erklären können, was das System getan hat und warum.

Weiterführende Literatur: The Ultimate AI-Powered eDiscovery Workflow Automation Guide.

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