Was ist die Extraktion von Sachverhalten (Statement-of-Fact Extraction) im eDiscovery?

Bei Rechtsstreitigkeiten und Untersuchungen sind die entscheidenden Fakten oft über Tausende von E-Mails, Chats und Dokumenten verstreut. Die Extraktion von Sachverhalten (Statement-of-Fact Extraction) nutzt KI zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um diskrete Tatsachenbehauptungen – eine Handlung, die beteiligten Personen sowie das Datum oder die Uhrzeit des Geschehens – aus jedem Dokument zu identifizieren und herauszufiltern.

Anstatt dass Prüfer jeden einzelnen Datensatz lesen müssen, um den Ablauf zu rekonstruieren, liefert die KI strukturierte Fakten, die in einer Zeitleiste sortiert werden können. Dies unterstützt verschiedene gängige Aufgaben:

• Erstellung von Fallchronologien aus großen Dokumentenmengen.

• Identifizierung von Schlüsselereignissen, Geständnissen und Unstimmigkeiten.

• Priorisierung der Dokumente, die zuerst von einem Menschen geprüft werden sollten.

• Vorbereitung von Zeugengliederungen und Fallzusammenfassungen.

Eine präzise Extraktion sorgt dafür, dass jeder Fakt mit seinem Quelldokument verknüpft bleibt, damit er überprüfbar und rechtssicher ist, und sie weist auf Unsicherheiten hin, anstatt Vermutungen anzustellen. Das Ziel besteht nicht darin, das juristische Urteilsvermögen zu ersetzen, sondern den Prüfern schneller die relevanten Fakten zugänglich zu machen.

Claira wendet die Faktenextraktion auf gesamte Prüfbestände an, sodass Teams in kürzerer Zeit von Rohdokumenten zu einer funktionierenden Chronologie gelangen. Entdecken Sie Claira.