Technologiegestützte Dokumentenanalyse (TAR) in australischen Gerichtsverfahren

Die technologiegestützte Überprüfung (Technology-Assisted Review, TAR), auch Predictive Coding genannt, nutzt maschinelles Lernen, das auf den Entscheidungen erfahrener Prüfer basiert, um Dokumente nach ihrer wahrscheinlichen Relevanz einzustufen oder zu klassifizieren. Anstatt einen gesamten Offenlegungssatz linear zu prüfen, sichtet das Team die am höchsten eingestuften Dokumente zuerst und validiert die Leistung des Modells anhand von Stichproben.

Australien gehörte zu den ersten Ländern mit Fallrecht (Common Law), die diese Methode einsetzten. Der Supreme Court of Victoria befürwortete den Einsatz von TAR in komplexen Verfahren, und seither unterstützen die Gerichte diese Methode, sofern die Parteien ein transparentes, gut dokumentiertes Verfahren anwenden. Das durchgängige Thema in der australischen Rechtspraxis ist die Verhältnismäßigkeit: Wenn ein Fall Hunderttausende von Dokumenten umfasst, erwarten die Gerichte von den Parteien, den Einsatz von Technologie in Betracht zu ziehen, anstatt standardmäßig eine lückenlose manuelle Überprüfung durchzuführen.

Ein rechtssicherer TAR-Workflow in einem australischen Verfahren umfasst im Allgemeinen:

• Schulung des Modells durch erfahrene Anwälte mittels Überprüfung von Beispieldokumenten

• Iterative Durchgänge, in denen das Modell lernt und den Datenbestand neu bewertet

• Statistische Validierung, wie z. B. Stichproben zur Messung von Genauigkeit (Precision) und Trefferquote (Recall)

• Dokumentation des Prozesses, die häufig mit der Gegenseite im Offenlegungsprotokoll vereinbart wird

Neuere KI-Methoden erweitern diese Grundlage. Sprachmodelle können heute Dokumente zusammenfassen, Fakten extrahieren und Dokumente im Hinblick auf das Anwaltsgeheimnis (Privilege) klassifizieren – neben der traditionellen Relevanzbewertung. Dabei gelten dieselben Grundsätze der Rechtssicherheit: Transparenz, Validierung und menschliche Kontrolle.

Wie Gerichte und Praxisleitfäden mit diesen neueren Ansätzen umgehen, erfahren Sie unter Sedona Canada and Technology-Assisted Review in 2026, worin Themen behandelt werden, die weit über Kanada hinaus anwendbar sind.

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