definition
¿Qué es la revisión asistida por tecnología (TAR)?
La revisión asistida por tecnología, o TAR, es el uso del aprendizaje automático para clasificar o jerarquizar documentos por relevancia en eDiscovery, entrenado con las decisiones de codificación de revisores humanos. También se la conoce comúnmente como codificación predictiva.
La TAR surgió como respuesta a volúmenes de revisión que hacían impracticable la revisión lineal, documento por documento. En lugar de leerlo todo, un equipo entrena un modelo con un conjunto de decisiones de codificación humanas y lo utiliza para jerarquizar o clasificar el resto de la población de documentos.
Suelen distinguirse dos grandes enfoques.
TAR 1.0 entrena un modelo con un conjunto de control codificado por un revisor sénior, lo aplica una sola vez a toda la población y después se revisan los documentos que el modelo jerarquiza como probablemente pertinentes. El entrenamiento se realiza al principio y luego se detiene.
TAR 2.0, o aprendizaje activo continuo, vuelve a entrenar el modelo a medida que trabajan los revisores. Cada nueva decisión de codificación afina la jerarquización, de modo que los documentos con mayor probabilidad de ser pertinentes siguen subiendo a los primeros lugares. Hoy es el enfoque más común.
La TAR cuenta con una amplia trayectoria de aceptación judicial en Estados Unidos y otros países, generalmente porque el proceso utilizado fue razonable y estuvo documentado, y no porque se hubiera aprobado una herramienta en particular. Los tribunales han tendido a centrarse en la validación: qué exhaustividad (recall) se logró, cómo se midió y si el protocolo se comunicó a la contraparte.
La principal limitación es que la TAR aprende de ejemplos y no de instrucciones. Necesita suficientes documentos codificados antes de resultar útil y, si la definición de pertinencia cambia a mitad de la revisión, el modelo debe volver a entrenarse.
Los enfoques más recientes basados en modelos de lenguaje siguen el camino opuesto: los criterios se formulan en lenguaje sencillo y se aplican directamente a cada documento, con una cita del pasaje que respalda cada decisión. Esto elimina la necesidad de un conjunto de entrenamiento y permite examinar cada decisión individual.
Lectura relacionada: Sedona Canada y la nueva realidad de la revisión asistida por tecnología en 2026.
Claira funciona de esta manera. Puede ver la diferencia con sus propios datos.