Pourquoi vous devriez doter votre équipe de soutien au contentieux de l’IA dans Nuix

La plupart des cabinets considèrent encore le soutien au contentieux comme une fonction de production. Les documents arrivent, le codage se fait, les documents repartent. L’équipe de revue travaille en aval, en attendant les lots déjà traités par le soutien au contentieux. Cette division du travail avait du sens lorsque les seuls outils disponibles étaient des recherches par expressions régulières, des listes de mots-clés et le jugement humain appliqué à un document à la fois. Elle n’en a plus. Lorsque vous mettez l’IA directement entre les mains de votre équipe de soutien au contentieux dans Nuix, vous changez qui effectue la première lecture significative du dossier, et vous changez la façon dont vos avocats consacrent leurs heures.

Il ne s’agit pas de remplacer les examinateurs par des modèles. C’est exactement l’inverse. Il s’agit de donner aux personnes les plus proches des données les outils qui leur permettent d’effectuer un véritable travail de premier passage, afin que, lorsqu’un document parvient à un avocat, celui-ci examine quelque chose d’important.

L’ancienne division du travail vous freine

Dans un flux de travail conventionnel, le soutien au contentieux prend en charge la réception, le traitement, la déduplication et la gestion des fichiers de chargement. À un certain moment, les données sont transférées vers une plateforme de revue, et une équipe d’avocats et de parajuristes commence à coder la pertinence, le privilège et les enjeux. L’équipe de soutien au contentieux peut exécuter des rapports sur les termes de recherche et des contrôles de qualité, mais les décisions de codage de fond sont prises de l’autre côté de la cloison.

Le problème, c’est que les personnes qui connaissent le mieux les données se trouvent du mauvais côté de cette cloison. Vos analystes de soutien au contentieux comprennent les dépositaires, les volumes de données, les types de fichiers inhabituels et les systèmes d’où proviennent les données. Ils voient les courriels endommagés, les conteneurs corrompus et le PST isolé que quelqu’un a oublié de mentionner lors de l’appel de lancement. Ils disposent d’un contexte qu’un examinateur de premier passage, parachuté dans un lot à 8 h du matin, n’a tout simplement pas. Les tenir à l’écart du codage substantiel gaspille ce contexte.

Ce que l’IA dans Nuix permet réellement

Nuix Neo et les fonctionnalités autour de Case Context, du codage objectif et du balayage en masse ont été conçus dans cette optique. Un analyste de soutien au contentieux correctement formé peut désormais exécuter un codage objectif à grande échelle sur un dossier en un seul passage, en utilisant l’IA pour faire ressortir des documents par concept plutôt qu’au moyen de listes de mots-clés fragiles. Le balayage en masse vous permet d’appliquer une question à des millions de documents et d’obtenir en retour une réponse structurée, et non un simple nombre de résultats. Case Context fournit au modèle un ancrage propre au dossier, afin qu’il ne réponde pas dans l’abstrait : il répond en fonction de vos dépositaires, de vos périodes temporelles et de vos enjeux.

En pratique, cela signifie que votre équipe de soutien au contentieux peut effectuer le travail qui a traditionnellement été qualifié de premier examen. Elle peut coder la réactivité à un niveau global, écarter le contenu manifestement non pertinent, identifier les documents manifestement susceptibles d’être protégés par le privilège et segmenter le corpus par enjeu avant même qu’un avocat n’ouvre un document. Il s’agit là du codage objectif au sens strict : des décisions qui ne nécessitent pas de jugement juridique, prises une seule fois, de manière cohérente, sur l’ensemble du corpus.

L’argument de la qualité est plus solide que l’argument du coût

Le raisonnement sur les coûts s’écrit de lui-même. L’examen initial est l’heure la plus coûteuse et la moins rentable d’une affaire contentieuse. Transférer ce travail à une équipe déjà salariée, déjà formée à la plateforme et déjà en contact avec les données génère des économies évidentes. Mais l’argument de la qualité compte davantage.

Lorsque le soutien au contentieux effectue un codage objectif avec l’IA dans Nuix, les décisions sont cohérentes sur l’ensemble du corpus. Un examinateur humain de premier passage voit quelques milliers de documents au fil d’une semaine et prend des milliers de petites décisions, chacune influencée par le lot précédent. Une chaîne d’IA, correctement supervisée, applique les mêmes critères au premier document comme au millionième. Cette cohérence est défendable d’une manière qu’un examen humain distribué ne l’est jamais tout à fait. Lorsque la partie adverse conteste votre production, vous pouvez renvoyer à un processus documenté et reproductible plutôt qu’aux intuitions agrégées de quarante examinateurs contractuels.

Il y a aussi un effet de second ordre. Parce que le codage objectif intervient plus tôt et plus en profondeur, les documents qui parviennent à un avocat sont réellement ceux qui nécessitent un avocat. Vos examinateurs cessent de consacrer leur attention au spam non pertinent, au bruit généré par le système et aux formulaires d’entreprise quasi dupliqués. Ils lisent des documents pertinents, prennent les décisions substantielles et passent au suivant. La fatigue des examinateurs diminue. La qualité du codage augmente.

Ce à quoi ressemble la formation

Rien de tout cela ne fonctionne si vous placez un nouvel outil devant votre équipe de soutien au contentieux un lundi matin en leur disant de se débrouiller. Une formation adéquate n’est pas facultative. Vos analystes doivent comprendre la logique du modèle, ses points forts et les cas où il se trompera silencieusement. Ils doivent être à l’aise avec la conception des requêtes dans Case Context, avec la lecture des indicateurs de confiance et avec la mise en place des workflows d’échantillonnage et de vérification qui rendent un examen assisté par l’IA défendable.

Cette formation doit être structurée et continue. Commencez par un projet pilote supervisé sur un dossier dont vous connaissez déjà la réponse, afin que votre équipe puisse calibrer le modèle par rapport à la vérité terrain. Passez ensuite à un mode de surveillance sur des dossiers en cours, où la production de l’IA est générée parallèlement à un examen traditionnel, sans être utilisée comme référence. Ce n’est qu’ensuite que vous passez à un mode de production où le codage assisté par l’IA de votre équipe de soutien au contentieux constitue le premier passage principal. Chaque étape doit comporter des critères clairs d’autorisation ou de refus, documentés par vos chefs de projet et partagés avec le conseil externe.

Comment cela s’intègre à la défendabilité

La défendabilité est le mot qui met tout le monde mal à l’aise, et à juste titre. Les tribunaux au Canada et aux États-Unis continuent de préciser ce qu’ils attendent exactement d’un examen assisté par l’IA, et les orientations continueront d’évoluer. Ce qui ne changera pas, c’est l’exigence de base selon laquelle votre processus doit être raisonnable, documenté et vérifiable. Cette exigence joue ici en votre faveur. Une chaîne d’IA exécutée dans Nuix par une équipe de soutien au contentieux formée produit par défaut une piste d’audit : les entrées, les invites du modèle, les sorties, l’échantillonnage et les décisions humaines superposées. Un examen traditionnel, en revanche, produit un journal de codage et très peu d’autre chose.

Si votre processus doit être contesté, vous voulez l’être au sujet d’un processus que l’on peut réellement reconstituer.

Par où commencer

Vous n’avez pas besoin de repenser toute votre pratique pour en tirer un avantage. Choisissez un dossier de taille moyenne, mobilisez deux de vos meilleurs analystes de soutien au contentieux et donnez-leur le temps et la formation nécessaires pour réaliser dans Nuix un passage de codage objectif assisté par l’IA avant que les avocats ne voient les données. Mesurez le résultat. Comparez-le à ce qu’un premier passage traditionnel aurait produit sur le même corpus. Puis décidez si le modèle convient à votre pratique.

Les cabinets qui seront les plus difficiles à concurrencer au cours des cinq prochaines années sont ceux qui auront réorganisé la répartition des tâches. Donner à votre équipe de soutien au contentieux une IA dans Nuix est l’une des occasions les plus claires de procéder dès maintenant à ce réarrangement, avec des outils déjà présents dans votre pile, sur des dossiers que vous gérez déjà.