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O que são plataformas de eDiscovery baseadas em IA?
Plataformas de eDiscovery baseadas em IA são ferramentas de revisão construídas em torno de aprendizado de máquina e modelos de linguagem, que os utilizam para classificar, priorizar e resumir documentos ao longo de todo o fluxo de discovery, em vez de oferecer a IA como um complemento opcional.
O mercado de eDiscovery hoje reúne duas abordagens amplas de IA. As plataformas consolidadas acrescentaram recursos de IA - codificação preditiva, análise de dados e, mais recentemente, assistentes de IA generativa - aos seus ambientes de revisão existentes. As plataformas baseadas em IA (ou nativas em IA) seguem o caminho oposto: a IA faz a análise de primeiro nível, e o fluxo de revisão é projetado em torno dos resultados que ela produz.
Em uma plataforma baseada em IA, as tarefas centrais normalmente funcionam assim:
- Os documentos são classificados por relevância, sigilo profissional (privilégio) ou categorias de temas à medida que entram no ambiente de trabalho.
- Registros longos e threads de mensagens chegam já resumidos, com os fatos-chave extraídos e vinculados às suas fontes.
- Os revisores dedicam seu tempo a confirmar e refinar os resultados da IA, em vez de ler cada documento do zero.
As perguntas práticas ao avaliar qualquer plataforma dessa categoria são as mesmas que se aplicam a toda tecnologia jurídica: se os resultados são explicáveis e auditáveis, se as pessoas mantêm o controle final das decisões de codificação, como o fornecedor trata a segurança e a residência de dados e como a plataforma se sai em uma amostra representativa dos seus próprios dados. A compatibilidade com as ferramentas que você já usa também importa - algumas plataformas de IA substituem completamente o ambiente de revisão, enquanto outras se conectam a sistemas consolidados que sua equipe já utiliza.
Para um passo a passo sobre onde a IA se encaixa em cada etapa do processo de discovery, veja Como a IA se encaixa no eDiscovery moderno.
A Claira é uma plataforma de eDiscovery com IA dessa categoria: aplica classificação, resumo e extração de fatos a grandes conjuntos de revisão e se integra aos fluxos de revisão existentes. Veja como funciona.