how to
Quais são as melhores práticas para usar IA no eDiscovery?
Formalize seus critérios por escrito antes de executar qualquer coisa, valide os resultados em relação a uma amostra revisada por pessoas, mantenha um registro verificável do motivo pelo qual cada documento foi codificado de determinada forma e mantenha um advogado responsável pela decisão final.
A IA no eDiscovery falha de maneiras previsíveis, e as práticas que evitam essas falhas são, em sua maioria, procedimentais, e não técnicas.
Comece com um critério escrito. A maioria dos resultados decepcionantes vem de uma instrução vaga, e não de um modelo fraco. Formule a pergunta como você a formularia para um revisor contratado: o que torna um documento responsivo, o que não o torna e como são os casos-limite.
Valide antes de confiar. Execute o critério em uma amostra, peça a uma pessoa que revise a mesma amostra de forma independente e compare. As divergências mostram se o problema está na instrução ou na população de documentos.
Meça nas duas direções. Acompanhe o que a IA deixou passar e o que ela marcou em excesso. Uma ferramenta ajustada para capturar tudo soterra os revisores em falsos positivos; uma ajustada para precisão descarta documentos silenciosamente.
Exija justificativas, não apenas rótulos. Uma decisão de codificação que você não consegue explicar é uma decisão que você não consegue defender. O raciocínio por trás de cada decisão deve poder ser recuperado meses depois.
Decida cedo sobre a divulgação. Se e quando informar a outra parte sobre como a revisão foi conduzida é uma questão estratégica que convém resolver na fase do plano de discovery, e não depois de uma contestação.
Mantenha um advogado responsável. As orientações sobre competência são consistentes nesse ponto: a ferramenta auxilia, e o advogado continua responsável pelo trabalho produzido.
Proteja o material sensível. Confirme onde os dados são processados, quem pode acessá-los e se algo é retido para treinamento.
Leitura relacionada: Como a IA se encaixa no eDiscovery moderno: um guia prático.
Se quiser ver como isso funciona em uma revisão real, agende uma demonstração da Claira.