Quel est le processus de preuve électronique (eDiscovery) assisté par l'IA?

La preuve électronique (ou eDiscovery) est le processus consistant à localiser, préserver et produire des informations stockées électroniquement (ESI) dans le cadre de litiges ou d'enquêtes. Un processus assisté par l'IA suit les étapes familières du modèle de référence EDRM (Electronic Discovery Reference Model), mais applique l'apprentissage automatique et des modèles linguistiques pour réduire le travail manuel à chaque étape.

Un processus type de preuve électronique assisté par l'IA se déroule selon les étapes suivantes :

• Identification et préservation : cartographier l'emplacement des données pertinentes et émettre des conservations légales afin que rien ne soit perdu ou modifié.

• Collecte : rassembler les données provenant des courriels, des clavardages, des partages de fichiers et d'autres systèmes de manière à en garantir l'intégrité légale.

• Traitement : dédoubler, filtrer et normaliser les données afin qu'elles soient prêtes à être analysées, en utilisant des outils d'analyse comme la détection de quasi-doublons et le regroupement de courriels par fil de discussion.

• Analyse et examen : l'étape où l'IA a le plus grand impact. Le codage prédictif classe par ordre de priorité les documents susceptibles d'être pertinents, les modèles de classification signalent les renseignements protégés par le secret professionnel ou sensibles, et la synthèse ainsi que l'extraction de faits aident les réviseurs à comprendre rapidement les dossiers volumineux.

• Production : fournir les documents pertinents et non protégés dans le format convenu, tout en préservant l'intégrité des métadonnées.

L'intégration de l'IA ne vise pas à éliminer le jugement humain, mais plutôt à le canaliser. Les réviseurs passent moins de temps à lire des documents non pertinents et se concentrent sur les pièces cruciales, tandis qu'une piste d'audit complète assure la défendabilité du processus. Des étapes de validation, comme l'échantillonnage pour mesurer la précision et le rappel, permettent de confirmer que l'IA fonctionne comme prévu avant que vous ne vous fiiez à ses résultats.

Pour une présentation plus détaillée de l'intégration de l'IA à chaque étape, consultez Comment l'IA s'intègre dans l'eDiscovery moderne.

Claira est une plateforme de preuve électronique dotée d'IA qui applique la classification, la synthèse et l'extraction de faits tout au long de la phase d'examen afin de réduire les heures de travail manuel tout en laissant le contrôle aux réviseurs. Découvrez son fonctionnement.