Outils d'analyse de preuves juridiques par l'IA pour l'eDiscovery

Dans le cadre de litiges et d'enquêtes, les preuves qui tranchent une affaire sont généralement enfouies dans une masse beaucoup plus importante de documents courants. Les outils d'analyse de preuves par IA existent pour combler cette lacune : plutôt que d'imposer aux réviseurs de tout lire dans l'ordre, le logiciel analyse l'ensemble des données et met en évidence les dossiers les plus importants.

En pratique, ces outils soutiennent l'analyse des preuves de quatre manières principales :

• La hiérarchisation des priorités : de codage prédictif et le classement par pertinence tirent les enseignements des décisions des réviseurs et font d'abord ressortir les documents susceptibles d'être pertinents.

• La classification : des modèles signalent les documents protégés par le secret professionnel, les renseignements sensibles ou les catégories de questions afin que les documents soient dirigés vers le bon flux de travail.

• Le résumé : les longs documents et les fils de messages sont condensés afin que les réviseurs les assimilent rapidement.

• L'extraction de faits : des affirmations factuelles distinctes (qui a fait quoi et quand) sont extraites et associées à leurs documents sources, facilitant l'établissement de chronologies et la préparation des témoins.

Lors de l'évaluation des outils, les qualités essentielles pour le travail juridique sont la défendabilité et le contrôle : une piste d'audit complète, des résultats qui demeurent liés aux documents sources afin de pouvoir être vérifiés, une sécurité et une résidence des données adaptées au dossier, et un flux de travail dans lequel des réviseurs qualifiés prennent les décisions finales. Il est également judicieux de valider les performances sur un échantillon de vos propres données plutôt que de vous fier aux points de référence des fournisseurs.

Pour un aperçu en langage clair de ce que cette technologie peut et ne peut pas faire, consultez L'IA de l'eDiscovery : ce qu'elle est et ce qu'elle peut faire.

Claira est une plateforme d'eDiscovery basée sur l'IA qui combine la classification, le résumé et l'extraction de faits sur de grands ensembles de données. Découvrez son fonctionnement.