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Logiciels d'eDiscovery pour cabinets d'avocats : ce qu'il faut rechercher

Cas de figure

Logiciels d'eDiscovery pour cabinets d'avocats : ce qu'il faut rechercher

Lorsqu'ils choisissent un logiciel d'eDiscovery, les cabinets d'avocats doivent généralement concilier trois éléments : la prévisibilité des coûts lors de l'évolution des dossiers, une interface d'examen conviviale pour leurs équipes pendant plusieurs mois, et un hébergement conforme aux exigences des clients et des juridictions. Le choix optimal dépend bien plus du profil du dossier que du nombre de fonctionnalités.

Les cabinets se trouvent dans une position délicate sur le marché de l'eDiscovery. Contrairement aux services juridiques d'entreprises, ils hébergent des données pour de nombreux clients aux volumes très différents, et les coûts doivent généralement être refacturés ou pris en charge.

Le modèle de tarification est la première question à se poser. L'hébergement au gigaoctet est courant et prévisible pour les petits volumes, mais s'adapte mal aux dossiers de grande envergure. Une tarification par utilisateur ou par abonnement peut convenir aux cabinets qui gèrent plusieurs dossiers simultanément. Demandez ce qu'il advient de la facture lorsque la taille d'un dossier triple.

Hébergement et résidence des données. Les clients des secteurs réglementés et les dossiers relevant de juridictions ayant des règles de résidence des données peuvent exiger que ces dernières restent dans un pays spécifique. Confirmez l'emplacement de stockage et de traitement des données avant qu'un dossier ne commence, et non après.

Flux de travail d'analyse. Le traitement par lots, l'attribution des réviseurs, l'échantillonnage de contrôle qualité et les rapports d'inversion permettent à un associé superviseur de gérer une équipe plutôt que de simplement participer à l'analyse. Les cabinets de plus petite taille accordent souvent plus d'importance à la facilité de configuration et à l'autonomie dans le traitement.

Capacités d'IA et modalités de licence. La plupart des plateformes mettent aujourd'hui en avant l'analyse assistée par IA. Ce qui varie, c'est de savoir si cette fonction est incluse ou facturée à l'usage, et si elle produit des citations exploitables ou uniquement un score.

Aspects pratiques. Les formats de production, la gestion des fichiers de chargement (load files) et la réactivité du support en période de rushs de dernière minute ont tendance à peser plus lourd au quotidien que n'importe quelle fonctionnalité phare.

L'évaluation la plus fiable consiste à réaliser un projet pilote sur des données réelles issues d'un dossier représentatif, plutôt que sur un jeu de données de démonstration fourni par le prestataire.

Lecture complémentaire : The Small-Firm Advantage: How Canadian Boutiques Are Beating Big Law with AI-Assisted Review.

Claira propose ce type d'essai pratique sur vos propres données. Vous pouvez en faire la demande ici.

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