Qu'est-ce que l'eDiscovery avec l'IA avancée ?

L'« intelligence artificielle avancée » en eDiscovery fait référence à des méthodes qui vont au-delà de la simple recherche par mots-clés et du filtrage de base afin de comprendre le contenu et le contexte des documents. Ces techniques aident les équipes juridiques à gérer le volume et la diversité croissants des informations stockées électroniquement, sans pour autant augmenter proportionnellement les heures de révision.

Les fonctionnalités le plus souvent qualifiées d'IA avancée comprennent :

• Le codage prédictif et l'examen assisté par ordinateur (TAR) : les modèles apprennent des décisions des réviseurs pour classer les documents par pertinence probable, de sorte que les éléments les plus importants apparaissent en premier.

• La recherche conceptuelle et sémantique : elle trouve des documents en fonction de leur signification et des concepts associés, et non seulement à partir de mots exacts, permettant ainsi de repérer des dossiers pertinents qui échapperaient à une recherche par mots-clés.

• L'IA générative : elle résume des documents longs ou complexes, extrait les faits et dates clés, et répond à des questions en langage naturel sur un ensemble de données.

• Les modèles de classification : ils signalent les éléments confidentiels (secret professionnel), sensibles ou d'autres catégories thématiques afin de guider et de prioriser l'examen.

Bien utilisés, ces outils permettent aux réviseurs de ne plus avoir à tout lire, mais plutôt de travailler à partir de documents priorisés, résumés et étiquetés selon les faits. Deux principes garantissent la recevabilité de l'IA avancée : veiller à ce qu'un humain qualifié garde le contrôle des décisions finales de codage, et valider les performances sur vos propres données, par exemple en procédant à un échantillonnage pour mesurer la précision et le rappel avant de vous fier aux résultats. Comme l'exactitude varie selon l'ensemble de données et le fournisseur, il est judicieux de tester toute plateforme sur un échantillon représentatif plutôt que de se fier aux arguments marketing.

Pour un aperçu simple de ce que l'IA peut et ne peut pas faire dans ce domaine, consultez eDiscovery AI: What It Is and What It Can Do.

Claira est une plateforme d'eDiscovery basée sur l'IA qui applique ces techniques (classification, résumé et extraction de faits) à de grands ensembles de documents. Découvrez son fonctionnement.