Qu'est-ce que l'extraction de déclarations de faits en eDiscovery?

Dans le cadre de litiges et d'enquêtes, les faits d'importance sont dispersés dans des milliers de courriels, de clavardages et de documents. L'extraction d'énoncés factuels consiste à utiliser l'IA de traitement du langage naturel pour identifier et extraire des affirmations factuelles distinctes (une action, les personnes impliquées, ainsi que la date ou l'heure de l'événement) de chaque document.

Plutôt que de demander à un réviseur de lire chaque dossier pour noter ce qui s'est produit, l'IA fait ressortir des faits structurés qui peuvent être triés dans une chronologie. Cela facilite plusieurs tâches courantes :

• Bâtir des chronologies de cas à partir de vastes ensembles de documents.

• Identifier les événements clés, les aveux et les incohérences.

• Prioriser les documents qu'un humain devrait réviser en premier.

• Préparer des profils de témoins et des résumés de cas.

Une bonne extraction permet de lier chaque fait à son document source afin qu'il demeure vérifiable et défendable, et elle signale l'incertitude plutôt que de faire des conjectures. Le but n'est pas de remplacer le jugement juridique, mais de permettre aux réviseurs d'accéder plus rapidement aux faits pertinents.

Claira applique l'extraction de faits à l'ensemble des documents révisés afin que les équipes puissent passer de documents bruts à une chronologie de travail en moins de temps. Découvrez Claira.