O tamanho dos casos não para de crescer. Sua capacidade de revisão também deveria crescer.

A cada ano, os casos que chegam à sua mesa trazem mais dados. O e-mail continua sendo a espinha dorsal, mas agora divide espaço com conversas de chat, plataformas de colaboração, mensagens de celular, drives compartilhados e históricos de chats com IA. Os custodiantes não se multiplicaram. Os advogados não se multiplicaram. Os dados, sim. Se a sua capacidade de revisão fica estagnada enquanto o tamanho médio dos casos aumenta, algo tem que ceder, e normalmente é o seu cronograma, o seu orçamento ou a profundidade da sua revisão.

O instinto em alguns cantos do setor é tratar isso como uma história sobre substituir advogados. Achamos que essa abordagem erra completamente o alvo. O problema não é que as equipes jurídicas tenham gente demais. O problema é que o volume de dados sujeitos a discovery está crescendo mais rápido do que qualquer equipe de pessoas consegue ler. A resposta prática é um aumento correspondente na quantidade de dados que pode ser revisada de uma só vez, com os mesmos advogados conduzindo o trabalho.

A curva de volume só se inclina para um lado

As organizações geram mais dados a cada ano do que no ano anterior, e muito pouco disso é apagado. Quando surge uma disputa, todo esse acúmulo passa a ser potencialmente sujeito a discovery. Um caso que há uma década teria produzido cinquenta mil documentos pode facilmente produzir várias centenas de milhares hoje, provenientes de mais fontes e em mais formatos.

As consequências aparecem em toda a sua prática. As coletas levam mais tempo para ser processadas. As decisões de triagem envolvem mais risco, porque o palheiro é maior. A revisão de primeiro nível se estende de semanas para meses. E fica mais difícil defender a parte econômica, porque os clientes veem o maior item da fatura crescer enquanto as questões jurídicas de fundo continuam do mesmo tamanho.

Os tribunais responderam com a doutrina da proporcionalidade, e isso ajuda nas margens. Mas a proporcionalidade reduz o escopo do que você precisa revisar. Ela não muda o fato de que o que permanece no escopo continua ficando maior. Exploramos esse arco mais longo, dos carimbos Bates à revisão moderna por IA, passando pela revisão assistida por tecnologia (TAR), em nosso artigo sobre como preparar o eDiscovery para o futuro. O padrão ao longo dessa história é consistente. Cada geração de ferramentas existe porque os dados superaram os métodos da geração anterior.

Acrescentar revisores é uma resposta linear para um problema exponencial

A resposta tradicional a um caso maior é uma equipe de revisão maior. Trazer revisores contratados, acrescentar turnos, estender o cronograma. Isso funciona, mas escala de forma linear e se degrada à medida que escala. Vinte revisores aplicam vinte padrões ligeiramente diferentes. O custo do controle de qualidade cresce com o número de pessoas. O tempo de integração consome o calendário que você estava tentando economizar. E, quando o caso termina, a capacidade desaparece, e o próximo caso grande recomeça o ciclo.

Há também um teto que não tem nada a ver com orçamento. Um revisor humano toma um número finito de decisões cuidadosas por dia, e esse número não mudou desde a época em que o discovery era conduzido em caixas de arquivo. Quando o tamanho dos casos dobra e a taxa de decisões por revisor permanece constante, as únicas alavancas lineares que restam são mais pessoas ou mais tempo. A maioria dos casos não pode arcar com nenhuma das duas.

Escale a capacidade de processamento, preserve o julgamento

A alternativa é mudar o que cada revisor supervisiona, e não quantos revisores você contrata. A revisão por IA dentro da sua plataforma atual permite que uma equipe pequena conduza a leitura de conjuntos de documentos muito grandes, mantendo todas as decisões que realmente exigem julgamento jurídico.

É assim que a Claira funciona dentro do Nuix Discover. Sua equipe define os critérios, sejam eles de responsividade, sigilo profissional (privilégio), marcações por tema ou campos de codificação objetiva. A Claira aplica esses critérios a todo o conjunto e grava os resultados, com o seu raciocínio, diretamente nos campos que você já usa no Nuix Discover. Um Bulk Scan pode processar milhares de documentos de uma só vez, de modo que a limitação de uma revisão deixa de ser a velocidade com que as pessoas conseguem ler. Passa a ser o quão bem a sua equipe consegue definir o que importa, verificar amostras do resultado e agir sobre o que vem à tona.

Observe o que continua humano nesse fluxo de trabalho. Os advogados decidem os critérios. Os advogados revisam as decisões limítrofes e validam amostras do trabalho da máquina. Os advogados tomam todas as decisões de produção e de privilégio. A IA contribui com capacidade de leitura, que é justamente o recurso que a curva de volume vem consumindo. Sua equipe de dez pessoas não se torna uma equipe de cinco. Ela se torna uma equipe de dez pessoas que pode, com credibilidade, assumir um caso três vezes maior do que o maior caso do ano passado.

O que o aumento de capacidade muda na prática

Quando a capacidade de revisão acompanha o tamanho dos casos, várias pressões conhecidas diminuem. Você pode revisar uma parte maior da coleta, em vez de fazer uma triagem agressiva e torcer para que os termos de pesquisa estivessem certos. A avaliação preliminar do caso (ECA) passa a ser realmente preliminar, porque uma revisão de primeiro nível do conjunto completo leva dias, e não meses. Casos com honorários fixos deixam de ser uma aposta na quantidade de documentos. E o trabalho em que sua equipe investe as horas dela se desloca para a análise e a estratégia que os clientes realmente valorizam.

Há também um ganho de defensabilidade. Um critério consistente, aplicado de maneira uniforme a todo o conjunto, com o raciocínio registrado para cada decisão e com pessoas validando os resultados, é mais fácil de explicar e defender do que o julgamento agregado de uma grande equipe temporária trabalhando sob pressão de prazo. A trilha de auditoria fica na sua plataforma de revisão, junto com os documentos, onde deve estar.

Nada disso exige abandonar o seu ambiente atual. Os dados permanecem no Nuix Discover. Os campos, as pesquisas e os fluxos de trabalho que sua equipe já conhece continuam funcionando. A mudança é que a camada de leitura por trás deles não tem mais um limite de velocidade humano.

Crescendo com a curva

O crescimento dos dados não é uma condição temporária da qual o setor vai sair simplesmente processando. O tamanho médio dos casos será maior daqui a cinco anos do que é hoje, e as equipes que os revisam não serão proporcionalmente maiores. Os escritórios que lidarão bem com esse futuro serão aqueles cuja capacidade de revisão cresce junto com a curva, e não contra ela.

Essa é a posição que, em nossa opinião, toda equipe de contencioso deveria buscar. Não menos advogados, nem advogados trabalhando mais noites, mas os mesmos profissionais conduzindo muito mais dados revisados por caso do que era possível antes. Se você quiser ver como isso funciona com documentos de um caso real, pode agendar uma demonstração de quinze minutos e assistir a uma revisão em lote sendo executada dentro do Nuix Discover de ponta a ponta.

A curva de volume não vai mudar de direção. A sua capacidade pode.