El tamaño de los casos sigue creciendo. Su capacidad de revisión también debería hacerlo.

Cada año, los asuntos que llegan a su escritorio traen más datos. El correo electrónico sigue siendo la columna vertebral, pero ahora convive con hilos de chat, plataformas de colaboración, mensajes de dispositivos móviles, unidades compartidas e historiales de chat con IA. Los custodios no se multiplicaron. Los abogados no se multiplicaron. Los datos sí. Si su capacidad de revisión se mantiene estable mientras aumenta el tamaño promedio de los casos, algo tiene que ceder, y suele ser su calendario, su presupuesto o la profundidad de su revisión.

En algunos rincones del sector, el instinto es presentar esto como una historia sobre el reemplazo de abogados. Creemos que ese enfoque pierde totalmente de vista lo esencial. El problema no es que los equipos jurídicos tengan demasiadas personas. El problema es que el volumen de datos que pueden ser objeto de discovery crece más rápido de lo que cualquier equipo de personas puede leer. La respuesta práctica es un aumento proporcional de la cantidad de datos que pueden revisarse a la vez, con los mismos abogados dirigiendo el trabajo.

La curva de volumen solo avanza en una dirección

Las organizaciones generan cada año más datos que el año anterior, y muy pocos se eliminan. Cuando surge una controversia, toda esa acumulación pasa a ser potencialmente objeto de discovery. Un asunto que hace una década habría generado cincuenta mil documentos puede generar hoy fácilmente varios cientos de miles, procedentes de más fuentes y en más formatos.

Las consecuencias se notan en todos los aspectos de su práctica. Las recopilaciones tardan más en procesarse. Las decisiones de depuración conllevan más riesgo porque el pajar es más grande. La revisión de primer nivel se extiende de semanas a meses. Y la economía se vuelve más difícil de defender, porque los clientes ven crecer la partida más grande de la factura mientras las cuestiones jurídicas de fondo siguen teniendo el mismo tamaño.

Los tribunales han respondido con la doctrina de la proporcionalidad, y eso ayuda en los márgenes. Pero la proporcionalidad reduce el alcance de lo que usted debe revisar. No cambia el hecho de que lo que sigue dentro del alcance es cada vez mayor. Analizamos esta trayectoria más larga, desde los sellos Bates, pasando por la revisión asistida por tecnología (TAR), hasta la revisión moderna con IA, en nuestro artículo sobre cómo preparar el eDiscovery para el futuro. El patrón a lo largo de esa historia es constante. Cada generación de herramientas existe porque los datos superaron los métodos de la generación anterior.

Añadir revisores es una respuesta lineal a un problema exponencial

La respuesta tradicional a un caso más grande es un equipo de revisión más grande. Incorporar revisores contratados, añadir turnos, ampliar el calendario. Funciona, pero escala de forma lineal y se degrada a medida que escala. Veinte revisores aplican veinte criterios ligeramente distintos. La carga del control de calidad crece con el número de personas. El tiempo de incorporación consume el calendario que usted intentaba ahorrar. Y cuando el asunto termina, la capacidad desaparece, de modo que el siguiente caso grande reinicia el ciclo.

También hay un techo que no tiene nada que ver con el presupuesto. Un revisor humano toma un número finito de decisiones cuidadosas por día, y ese número no ha cambiado desde que el discovery se hacía con cajas de archivo. Cuando el tamaño de los casos se duplica y la tasa de decisiones por revisor se mantiene constante, las únicas palancas lineales que quedan son más personas o más tiempo. La mayoría de los asuntos no pueden permitirse ninguna de las dos.

Escalar el rendimiento, conservar el criterio

La alternativa es cambiar lo que supervisa cada revisor en lugar de cuántos revisores contrata. La revisión con IA dentro de su plataforma actual permite que un equipo pequeño dirija la lectura de conjuntos de documentos muy grandes, conservando cada decisión que realmente requiere criterio jurídico.

Así es como funciona Claira dentro de Nuix Discover. Su equipo define los criterios, ya sea pertinencia, privilegio (secreto profesional), etiquetas de cuestiones o campos de codificación objetiva. Claira aplica esos criterios a todo el conjunto y registra los resultados, junto con su razonamiento, directamente en los campos de Nuix Discover que usted ya utiliza. Un Bulk Scan puede procesar miles de documentos en una sola sesión, de modo que el límite de una revisión ya no es la velocidad a la que leen las personas. Pasa a ser qué tan bien puede su equipo definir lo que importa, muestrear los resultados y actuar sobre lo que surja.

Observe qué sigue siendo humano en ese flujo de trabajo. Los abogados deciden los criterios. Los abogados revisan las decisiones dudosas y validan muestras del trabajo de la máquina. Los abogados toman cada decisión de producción y de privilegio. La IA aporta capacidad de lectura, que es precisamente el recurso que la curva de volumen ha ido consumiendo. Su equipo de diez personas no se convierte en uno de cinco. Se convierte en un equipo de diez personas que puede asumir con credibilidad un asunto tres veces mayor que el más grande del año pasado.

Qué cambia en la práctica una mayor capacidad

Cuando la capacidad de revisión escala con el tamaño del caso, varias presiones conocidas disminuyen. Usted puede revisar una mayor parte de la recopilación en lugar de depurar de forma agresiva y esperar que los términos de búsqueda fueran los correctos. La evaluación temprana del caso (ECA) se vuelve verdaderamente temprana, porque una revisión de primer nivel sobre el conjunto completo lleva días y no meses. Los asuntos con honorarios fijos dejan de ser una apuesta sobre la cantidad de documentos. Y las horas de su equipo se desplazan hacia el análisis y la estrategia que los clientes realmente valoran.

También hay un beneficio en términos de defendibilidad. Un criterio coherente aplicado de manera uniforme a todo el conjunto, con el razonamiento registrado para cada decisión y personas que validan los resultados, es más fácil de explicar y defender que el juicio agregado de un gran equipo temporal que trabaja contra reloj. El registro de auditoría reside en su plataforma de revisión, junto a los documentos, que es donde debe estar.

Nada de esto exige abandonar su entorno actual. Los datos permanecen en Nuix Discover. Los campos, las búsquedas y los flujos de trabajo que su equipo ya conoce siguen funcionando. El cambio es que la capa de lectura que hay debajo ya no tiene un límite de velocidad humano.

Crecer al ritmo de la curva

El crecimiento de los datos no es una condición temporal que el sector vaya a dejar atrás a fuerza de procesar. El tamaño promedio de los casos será mayor dentro de cinco años que hoy, y los equipos que los revisen no serán proporcionalmente más grandes. Las firmas que afronten ese futuro con holgura serán aquellas cuya capacidad de revisión crezca al ritmo de la curva y no en su contra.

Esa es la posición hacia la que, en nuestra opinión, debería avanzar todo equipo de litigio. No menos abogados, ni abogados trabajando más noches, sino los mismos profesionales dirigiendo muchos más datos revisados por asunto de lo que antes era posible. Si desea ver cómo funciona esto con documentos de un asunto real, puede agendar una demostración de quince minutos y ver una revisión masiva ejecutarse de principio a fin dentro de Nuix Discover.

La curva de volumen no va a ceder. Su capacidad sí puede crecer.