Comment automatisez-vous le processus d'eDiscovery ?

Automatiser un flux de travail d'eDiscovery consiste à réduire le nombre de fois qu'une personne doit déplacer des données, saisir à nouveau une décision ou répéter manuellement une étape. Très peu d'étapes du processus doivent rester entièrement manuelles, mais presque aucune ne devrait s'exécuter de manière totalement autonome.

Là où l'automatisation s'avère généralement payante :

L'ingestion et le traitement. Un processus d'intégration scénarisé et reproductible — déduplication, regroupement des courriels par fil de discussion, reconnaissance optique de caractères (OCR), gestion des exceptions — élimine la majeure partie du travail de configuration manuelle et garantit la cohérence des résultats d'un dossier à l'autre.

Le tri préalable (culling). Les plages de dates, les filtres par dépositaire, les exclusions de domaines et les règles relatives aux types de fichiers peuvent être appliqués sous forme de formule permanente plutôt que d'être recréés pour chaque dossier.

L'évaluation de premier niveau. L'examen assisté par ordinateur (TAR) et l'IA générative peuvent coder ou classer les documents selon des critères définis. Ainsi, les réviseurs consacrent leur temps aux documents qui requièrent réellement un jugement plutôt que de tout lire dans l'ordre d'arrivée.

Le contrôle de la qualité. L'échantillonnage automatisé et les vérifications de cohérence permettent de détecter les écarts de codage bien plus tôt qu'un audit manuel effectué en fin d'évaluation.

La production. Les spécifications de production, la numérotation, l'application définitive des cavardages et la génération de fichiers de chargement (load files) sont hautement régies par des règles et nécessitent rarement une intervention humaine une fois configurées.

Les aspects qu'il convient de confier à des humains : les décisions relatives à la portée, la définition même des critères de pertinence et de secret professionnel, les décisions de privilège et l'approbation finale avant que tout document ne soit transmis. Un flux de travail automatisé défendable est un flux où chaque étape automatisée est documentée, reproductible et vérifiable — de sorte que vous puissiez expliquer plus tard ce que le système a fait et pourquoi.

Lecture connexe : Le guide ultime de l'automatisation des flux de travail eDiscovery grâce à l'IA (en anglais).

Pour voir l'examen de premier niveau automatisé en action, réservez une démonstration de Claira.