definition
¿Qué es la extracción de declaraciones de hechos en eDiscovery?
La extracción de declaraciones de hechos utiliza IA para obtener automáticamente afirmaciones fácticas concretas (quién hizo qué y cuándo) de los documentos de un conjunto de revisión, lo que ayuda a los equipos legales a elaborar cronologías y encontrar evidencia clave con mayor rapidez.
En litigios e investigaciones, los hechos que importan están dispersos en miles de correos electrónicos, chats y documentos. La extracción de declaraciones de hechos consiste en usar IA de lenguaje natural para identificar y extraer de cada documento afirmaciones fácticas concretas: una acción, las personas involucradas y la fecha u hora en que ocurrió.
En lugar de que un revisor lea cada registro para anotar lo sucedido, la IA presenta hechos estructurados que pueden ordenarse en una línea de tiempo. Esto facilita varias tareas habituales:
- Elaborar cronologías del caso a partir de grandes conjuntos de documentos.
- Identificar hechos clave, admisiones e incongruencias.
- Priorizar qué documentos debe revisar primero una persona.
- Preparar guiones para testigos y resúmenes del caso.
Una buena extracción mantiene cada hecho vinculado a su documento de origen para que siga siendo verificable y defendible, y señala la incertidumbre en lugar de adivinar. El objetivo no es reemplazar el criterio jurídico, sino llevar a los revisores a los hechos relevantes con mayor rapidez.
Claira aplica la extracción de hechos a los conjuntos de revisión para que los equipos pasen de los documentos sin procesar a una cronología de trabajo en menos tiempo. Explore Claira.