La taille des dossiers ne cesse de croître. Votre capacité d'examen devrait en faire autant.

Chaque année, les dossiers qui atterrissent sur votre bureau s'accompagnent de données toujours plus nombreuses. Le courrier électronique reste la pierre angulaire, mais il côtoie désormais les fils de discussion de clavardage, les plateformes de collaboration, les messages mobiles, les disques partagés et l'historique des conversations avec l'IA. Les gardiens de l'information ne se sont pas multipliés. Les avocats ne se sont pas multipliés. Les données, elles, se sont accumulées. Si votre capacité d'examen reste stable alors que la taille moyenne des dossiers augmente, quelque chose doit céder, et c'est généralement vos délais, votre budget ou la profondeur de votre analyse.

L'instinct de certains acteurs du secteur est de présenter cela comme le remplacement des professionnels du droit. Nous pensons que cette vision passe complètement à côté du sujet. Le problème n'est pas que les équipes juridiques comptent trop de personnes. Le problème réside dans le fait que le volume de données admissibles en preuve croît plus vite que la capacité de lecture de n'importe quelle équipe humaine. La solution pratique consiste à augmenter proportionnellement la quantité de données pouvant être examinées à la fois, sous la direction des mêmes avocats.

La courbe du volume ne fléchit que dans un sens

Les organisations génèrent chaque année plus de données que l'année précédente, et très peu d'entre elles sont supprimées. Lorsqu'un litige survient, toute cette accumulation devient potentiellement admissible en preuve. Un dossier qui aurait généré cinquante mille documents il y a dix ans peut facilement en produire plusieurs centaines de milliers aujourd'hui, issus de sources plus nombreuses et de formats plus variés.

Les conséquences se font ressentir dans tous les aspects de votre pratique. Les collectes prennent plus de temps à traiter. Les décisions de tri comportent plus de risques, car la botte de foin est plus volumineuse. L'examen de premier niveau s'étire sur des mois plutôt que sur des semaines. Enfin, l'aspect économique devient plus difficile à défendre auprès des clients, qui voient croître le poste de dépenses le plus important de leur facture alors que les questions de droit sous-jacentes restent inchangées.

Les tribunaux ont réagi en adoptant le principe de proportionnalité, ce qui apporte une aide marginale. Cependant, la proportionnalité ne fait que restreindre la portée de ce que vous devez examiner. Elle ne change rien au fait que les éléments demeurant pertinents ne cessent de croître. Nous avons exploré cette évolution à long terme, de la numérotation Bates à l'examen moderne par l'IA en passant par la révision assistée par ordinateur (TAR), dans notre article sur la pérennisation de l'eDiscovery. La dynamique à travers l'histoire reste constante. Chaque génération d'outils voit le jour parce que le volume de données a dépassé les capacités des méthodes de la génération précédente.

Ajouter des réviseurs est une réponse linéaire à un problème exponentiel

La réponse traditionnelle face à un dossier volumineux consiste à agrandir l'équipe de réviseurs. Faire appel à des contractuels, multiplier les quarts de travail, prolonger l'échéantier. Cette méthode fonctionne, mais sa portée est linéaire et son efficacité diminue à mesure qu'elle prend de l'ampleur. Vingt réviseurs appliqueront vingt critères légèrement différents. Les coûts liés au contrôle de la qualité augmentent avec les effectifs. Le temps d'intégration gruge des jours précieux que vous tentiez d'épargner. Et une fois le dossier clos, cette capacité de traitement temporaire disparaît, forçant le même cycle à recommencer lors du prochain dossier d'envergure.

Il existe également un plafond qui n'a rien à voir avec le budget. Un réviseur humain prend un nombre limité de décisions éclairées par jour, et ce nombre n'a pas changé depuis l'époque où l'investigation se faisait dans des boîtes d'archives cartonneries. Lorsque la taille d'un dossier double et que le rythme de décision par réviseur demeure constant, les seuls leviers linéaires restants sont l'embauche de personnel supplémentaire ou l'extension des délais. La plupart des dossiers ne le permettent pas.

Augmenter le débit tout en préservant le jugement

L'alternative consiste à transformer le volume de documents que chaque réviseur supervise, plutôt que d'augmenter le nombre d'employés. L'intégration de l'examen par l'IA au sein de votre plateforme actuelle permet à une équipe restreinte de piloter l'analyse de corpus de documents volumineux, tout en conservant le contrôle de chaque décision nécessitant un réel jugement juridique.

C'est ainsi que Claira fonctionne au sein de Nuix Discover. Votre équipe définit les critères, qu'il s'agisse de la pertinence, du secret professionnel, de l'indexation par enjeux ou de champs de codage objectifs. Claira applique ces critères à l'ensemble du corpus et consigne les résultats, accompagnés de ses justifications, directement dans vos champs Nuix Discover existants. Un balayage en lot permet de traiter des milliers de documents en une seule étape. Ainsi, le goulot d'étranglement de l'examen n'est plus la vitesse de lecture humaine, mais plutôt la capacité de votre équipe à définir les enjeux prioritaires, à échantillonner les résultats et à réagir aux éléments mis en lumière.

Notez bien ce qui demeure humain dans ce flux de travail. Ce sont les avocats qui établissent les critères. Ce sont les avocats qui tranchent les cas limites et valident les échantillons analysés par la machine. Ce sont les avocats qui prennent chaque décision de communication et de privilège. L'IA apporte une vitesse de lecture accrue, comblant ainsi précisément le manque de ressources causé par la hausse fulgurante des volumes. Votre équipe de dix personnes ne se transforme pas en équipe de cinq; elle reste une équipe de dix personnes désormais capable de s'attaquer à un litige trois fois plus volumineux que le plus important dossier de l'an dernier.

Les retombées concrètes d'une capacité de traitement accrue

Lorsque la capacité d'examen s'adapte à la taille des dossiers, plusieurs pressions familières s'allègent. Vous pouvez examiner une plus grande partie du corpus au lieu de trier de manière draconienne en espérant que les termes de recherche étaient optimaux. L'évaluation préliminaire du dossier devient véritablement précoce, car une première analyse de l'ensemble des documents prend quelques jours plutôt que plusieurs mois. Les mandats à forfait cessent d'être un pari risqué sur le volume documentaire. Enfin, le temps de votre équipe est réaffecté aux tâches d'analyse et de stratégie que les clients valorisent réellement.

On constate également un gain de fiabilité. L'application uniforme et rigoureuse de critères définis à l'ensemble du corpus documentaire, documentée par un raisonnement pour chaque décision et validée par des humains, s'avère bien plus facile à expliquer et à défendre que le jugement collectif d'une large équipe temporaire travaillant dans l'urgence. La piste d'audit réside au sein même de votre plateforme d'examen, à côté des documents concernés, là où elle doit se trouver.

Rien de tout cela ne vous oblige à abandonner vos infrastructures actuelles. Les données demeurent dans Nuix Discover. Les champs de métadonnées, les requêtes et les flux de travail que votre équipe maîtrise déjà continuent de fonctionner. Le seul changement réside dans le fait que la couche de lecture sous-jacente s'est affranchie des limites de la vitesse humaine.

S'adapter à la courbe

La croissance des données n'est pas un phénomène temporaire auquel le secteur finira par s'adapter naturellement. La taille moyenne des dossiers sera plus importante dans cinq ans qu'elle ne l'est aujourd'hui, et les équipes chargées de les examiner ne grandiront pas de façon proportionnelle. Les cabinets qui aborderont cet avenir sereinement seront ceux dont la capacité d'examen suivra la courbe de croissance au lieu de la subir.

C'est vers cette situation que toute équipe de contentieux devrait tendre. Il ne s'agit pas d'avoir moins de juristes, ni de voir les professionnels multiplier les heures supplémentaires, mais d'avoir les mêmes professionnels qui pilotent le traitement d'une quantité de données analysées bien supérieure à ce qui était possible auparavant. Si vous souhaitez tester cette solution sur des documents d'un dossier réel, vous pouvez réserver une démonstration de quinze minutes et observer le déroulement complet d'un examen en lot dans Nuix Discover.

La courbe des volumes ne fléchira pas. Votre capacité, quant à elle, le peut.